01

Finansinių duomenų analizės programa

Struktūruotas mokymosi kelias — nuo duomenų šaltinių iki statistinių modelių praktiniame kontekste.

Finansinių duomenų analizė darbo aplinkoje

Programos struktūra

Programa suskirstyta į keturis etapus, kurie nuosekliai veda nuo duomenų paruošimo iki sudėtingesnių analitinių metodų. Kiekvienas etapas baigiamas praktiniu uždaviniu su realiais finansiniais duomenimis.

Mokymosi tempas lankstus — galite dirbti savo ritmu, tačiau rekomenduojama skirti bent 8–10 valandų per savaitę.

Trukmė: 14 savaičių
Formatas: nuotoliniai vaizdo įrašai + praktinės užduotys
Kalbos: lietuvių, anglų
Priėjimas: 12 mėnesių po įsigijimo
01
Duomenų paruošimas

Excel, Python pandas — duomenų valymas, trūkstamų reikšmių tvarkymas, formatų standartizavimas.

02
Aprašomoji statistika

Pasiskirstymo analizė, koreliacijos matricos, finansinių rodiklių interpretavimas.

03
Laiko eilutės

Sezoniškumo ir trendo identifikavimas, ARIMA modeliai, prognozavimas trumpam laikotarpiui.

04
Ataskaitų kūrimas

Power BI ir Python vizualizacijos — automatizuotos ataskaitos verslo sprendimams.

05
Baigiamasis projektas

Individualus arba komandinis projektas su tikrais viešai prieinamais finansiniais duomenimis. Projektas apima visus programos etapus ir yra vertinamas pagal aiškius kriterijus. Sėkmingai baigus — sertifikatas.

Ką išmoksite konkretaus

Programa apima įrankius ir metodus, kurie reikalingi kasdieniam analitiko darbui finansų sektoriuje — ne teorines abstrakcijas, o realias darbo užduotis.

01 Duomenų importas iš skirtingų šaltinių API, CSV, SQL duomenų bazės
02 Finansinių rodiklių skaičiavimas P/E, ROE, EBITDA, likvidumas
03 Statistinė hipotezių tikrinimas t-testas, chi kvadratas, ANOVA
04 Regresinė analizė Tiesinė ir logistinė regresija
05 Interaktyvios ataskaitos Power BI, Plotly, Streamlit
06 Duomenų automatizavimas Python skriptai, užduočių planavimas
14sav
Programos trukmė
5mod
Mokymosi moduliai
38val
Vaizdo medžiaga
12mėn
Priėjimo laikotarpis

Kam tinka ši programa

Programa skirta žmonėms, kurie jau dirba su skaičiais, bet nori sistemingesnio požiūrio į duomenų analizę.

Finansų specialistai

Buhalteriai, finansų kontrolieriai ir analitikai, kurie nori automatizuoti pasikartojančias ataskaitas ir dirbti su didesniais duomenų kiekiais.

Studentai ir absolventai

Ekonomikos, finansų ar verslo studijų programų dalyviai, kurie siekia praktinių įgūdžių — ne vien teorinių žinių.

Vadovai ir sprendimų priėmėjai

Žmonės, kurie kasdieniame darbe naudoja finansines ataskaitas ir nori geriau suprasti, iš ko jos gaunamos ir kur gali slypėti klaidos.

Programos dėstytojai

TV
Tadas Varkala

Vyresnysis duomenų analitikas

Dirba finansų sektoriuje nuo 2012 m. Specializacija — bankų portfelių rizikos modeliavimas naudojant Python ir SQL. Yra vedęs kursus Vilniaus universitete.

JK
Jūratė Kazlauskienė

Finansų kontrolierė ir konsultantė

Daugiau nei dešimt metų kuria finansinių ataskaitų automatizavimo sprendimus įmonėms. Specializacija — Power BI ir Excel VBA integracija.

Pradėkite programą kada jums patogu

Prisijunkite prie mokymosi programos ir gaukite priėjimą prie visų modulių iš karto.

Susisiekti dėl dalyvavimo