Renginiai ir masterklasės
Finansinių duomenų analizė – praktiniai užsiėmimai su specialistais. Pasirinkite renginį, kuris atitinka jūsų dabartinį žinių lygį.
Artėjantys renginiai
Finansinių duomenų analizė su Python
Praktinis kursas apie tai, kaip naudoti Python finansiniams duomenims apdoroti, vizualizuoti ir interpretuoti realiose situacijose.
Rizikos valdymas finansų sektoriuje: duomenimis pagrįsti sprendimai
Intensyvus seminaras apie tai, kaip naudoti duomenų analizę kredito, rinkos ir operacinei rizikai vertinti.
SQL finansų ataskaitoms: nuo užklausų iki automatizuotų reportų
Praktinis kursas finansų specialistams, kurie nori mokėti patiems traukti duomenis iš duomenų bazių ir kurti automatines ataskaitas.
Finansinių prognozių modeliai: metodai ir praktika
Kursas apie tai, kaip kurti finansines prognozes naudojant statistinius metodus ir duomenų analizę, vengiant dažniausių klaidų.
Power BI finansų analitikams: nuo lentelių iki interaktyvių prietaisų skydelių
Dviejų dienų intensyvus seminaras finansų specialistams, norintiems kurti informatyvius ir aiškius valdymo prietaisų skydelius Power BI.
Kaip pasirengti
Kiekvienas renginys skirtas konkrečiam kompetencijų lygiui – nuo pradinių žinių apie finansines ataskaitas iki sudėtingos statistinės modeliavimo technikos. Peržiūrėkite aprašymą prieš registruodamiesi.
Dalyviai iš anksto gauna medžiagą ir prieigą prie duomenų rinkinių. Tai leidžia užsiėmimo metu koncentruotis į analizės procesą, o ne techninį pasiruošimą.
Ką verta žinoti
Kuo šie renginiai skiriasi nuo kursų
Masterklasės – tai intensyvūs užsiėmimai su vienu centrinį klausimu. Jokių ilgų įvadų. Viena tema, vienas metodas, vienas realus duomenų rinkinys.
Praktinė užduotis pradedama pirmos sesijos metu – ne demonstracija, o tiesioginis darbas su duomenimis.
Klausimai ir atsakymai integruoti į darbo eigą, ne atidėti iki pabaigos.
Dalyviai gauna savo darbo rezultatą – modelį arba analizę, kurią galima naudoti toliau.
Mokymosi programa
Renginiai yra dalis platesnės mokymosi struktūros. Programa apima tiek atskirus užsiėmimus, tiek nuoseklias sekų sritis – nuo duomenų valymo iki prognozavimo modelių.
Jei domina pilnas kursų planas, peržiūrėkite mokymosi programos puslapį – ten rasite visą temų eiliškumą ir sąsajas tarp renginių.
Mokymosi programa